أهم 20 سؤال في مقابلات محلل البيانات مع إجابات مختصرة وروابط تعليمية
📌 التحضير لمقابلة محلل بيانات يتطلب فهمًا عميقًا للمفاهيم الأساسية، وليس مجرد حفظ الإجابات. إليك قائمة بأهم الأسئلة، مع إجابات مختصرة وروابط تعليمية تساعدك على الفهم والتطبيق.
---
1. ما وظيفة محلل البيانات؟
تحليل البيانات لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ القرار.
https://www.youtube.com/watch?v=6Pj4GQp2b1Y
2. ما هو تنظيف البيانات؟ ولماذا هو مهم؟
إزالة الأخطاء والقيم المفقودة لتحسين جودة التحليل.
https://www.youtube.com/watch?v=ZOX18HfLHGQ
3. الفرق بين البيانات المنظمة وغير المنظمة؟
المنظمة لها هيكل واضح مثل الجداول، وغير المنظمة مثل الصور والنصوص.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtY4v_TeJzI
4. ما هو تطبيع البيانات؟ ولماذا يُستخدم؟
تنظيم البيانات لتقليل التكرار وتحسين الكفاءة.
https://www.youtube.com/watch?v=Jk-KzZ1j4gk
5. ما خطوات عملية تحليل البيانات؟
جمع البيانات → تنظيفها → تحليلها → عرض النتائج.
https://www.youtube.com/watch?v=2zgbHu4rTWY
6. كيف تتعامل مع القيم المفقودة؟
إما حذفها أو تعويضها بمتوسط أو نماذج تنبؤية.
https://www.youtube.com/watch?v=6kzv0gG0BzY
7. ما هي التصوير البياني ولماذا هو مهم؟
عرض البيانات بصريًا لتسهيل الفهم واتخاذ القرار.
https://www.youtube.com/watch?v=8FBLzjYfY9I
8. الفرق بين المدرج التكراري ومخطط الأعمدة؟
المدرج يعرض توزيع القيم، والأعمدة تقارن الفئات.
https://www.youtube.com/watch?v=4b3kJrjzZ9Y
9. كيف تحدد القيم الشاذة؟
باستخدام Z-score أو IQR أو الرسم البياني.
https://www.youtube.com/watch?v=K1xJYj5bJYg
10. ما فائدة Pivot Table؟
تلخيص وتحليل البيانات بسرعة ومرونة.
https://www.youtube.com/watch?v=9NUjHBNWe9M
11. ما مكونات تحليل السلاسل الزمنية؟
الاتجاه العام، الموسمية، التذبذب.
https://www.youtube.com/watch?v=3eR7lUj3xgE
12. ما هو الارتباط؟
قياس العلاقة بين متغيرين.
https://www.youtube.com/watch?v=UrdnZ7_lwYw
13. كيف تقيم جودة نموذج تعلم الآلة؟
باستخدام مقاييس مثل الدقة، الاستدعاء، F1-score.
https://www.youtube.com/watch?v=85dtiMz9tSo
14. الفرق بين التعلم المراقب وغير المراقب؟
المراقب يستخدم بيانات مصنفة، وغير المراقب لا.
https://www.youtube.com/watch?v=5cFZtYIYgEU
15. ما هي خوارزمية K-means؟
تقسيم البيانات إلى مجموعات بناءً على التشابه.
https://www.youtube.com/watch?v=4b5d3muPQmA
16. كيف تتعامل مع Overfitting؟
باستخدام تقنيات مثل Dropout، Regularization.
https://www.youtube.com/watch?v=Jr1j7xcp6xE
17. ما فائدة Cross-validation؟
لتقييم النموذج على بيانات جديدة.
https://www.youtube.com/watch?v=6dbrR-WymjI
18. ما هو اختبار A/B؟
مقارنة نسختين لمعرفة الأفضل بناءً على النتائج.
https://www.youtube.com/watch?v=0TV4sGvXo4g
19. كيف تحلل مشروع بمتطلبات غير واضحة؟
ابدأ بتحديد الفرضيات، ثم جمع البيانات تدريجيًا.
https://www.youtube.com/watch?v=YJ9XIPp4sZQ
20. صف موقفًا عملت فيه على بيانات ضخمة؟
التحديات تشمل الأداء، التخزين، والتنظيف.
https://www.youtube.com/watch?v=QzvGKas4tKk